Portfolio - Justine SAUCE
Projets Universitaires &
Études Statistiques
Master's Thesis : Analysis of factors associated with 30-day readmission following initial hospitalization for prostate surgery
Biostatistics and Epidemiological Research
Creating a real link between theory and practice was the ultimate goal of the work-study program between Université de Bourgogne and CHU Dijon Bourgogne. The application and adaptation of statistical models to real situations can be much more tedious than it seems at the first glance. This Master’s thesis is intended to provide an overview of both sides from the mathematical rigor required for good statistical modeling to the application, interpretation, and discussion of the results obtained.
Work-Study Program Report
Biostatistics and Epidemiological Research
Within the framework of my apprenticeship, a first report was dedicated to the first period spent at the CHU of Dijon. This first step consisted in getting familiar with the databases used. In particular, it was necessary to understand how the Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information (PMSI) works. Secondly, time was devoted to mastering the procedures for managing the tables and the statistical tools offered by the SAS command language.
Probabilistic Modeling
EM Algorithm
Study of a mixture of two probability laws. The objective is to find the mean and variance parameters of two samples from Gaussian distributions, mixed in a data set. A detailed section of the mathematical tools is included in the notebook. A part will also be devoted to the case of 2D Gaussian distributions, with illustrations of the quality of the results.
Projet M1 MIGS
Méthode d'Iri et d'Imai pour la programmation linéaire
Présentation et étude de l'algorithme proposé par M.Iri et H.Imai en 1986, pour la programmation linéaire sous contraintes. Étroitement lié à l'algorithme de Karmakar, la méthode d'Iri et Imai utilise une fonction barrière multiplicative très spéciale.
L'implémentation de l'algorithme et les tests numériques sur le problème du cube déformé de Klee et Minty sont réalisés sous Scilab. Le rapport contient des extraits du code.
Étude : Statistiques Inférentielles
Modèles linéaires généralisés
Le rapport est décliné en deux parties, l'une contenant la théorie des GLM et la seconde les expériences numériques, sous R, sur la régression logistique. Les expériences ont été réalisées sur des jeux de données accessibles (soit de très petite taille, soit disponible sur le site de l'UC Irvine Machine Learning Repository).
Étude : Algorithmes Stochastiques
Mélange de deux lois de probabilité
Courte étude d'un mélange de lois de probabilité dans le cadre de l'unité d'enseignement "Algorithme Stochastiques" du M1MIGS. Le but est d'explorer les méthodes de Monte-Carlo et d'échantillonnage préférentiel . Les extraits de code sont en Python.
Projet L3 Mathématiques
Mouvements d'un robot
Ce projet fût réalisé en trinôme dans le cadre de ma 3ème année de Licence. Sous la forme d'un cours, il détaille en quelques pages les outils mathématiques utilisés pour décrire les mouvements d'un robot. Il est accompagné d'une implémentation, en Python. N'hésitez pas à me contacter pour consulter le notebook Jupyter (.ipynb) contenant l'implémentation.
